ロボット技術を進化させるために、目標機能を設定して、性能の高さを競うというのは、第1回Amazon Picking Challenge で見たように有効な方法であり、来年には第2回が予想され、性能の大幅なアップが期待される。
同様なRobotic競技会には、米国Darpa(米国防総省高等研究計画局)主催のGrand Challenge(→Urban Challenge、当Webの2008.4.28参照)が有名である。 無人走行自動車のUrban Challengeは2004年から行われ、数回の実施を経て、「無人走行自動車のためのハードウェアやソフトウェアの基本技術」の開発を終了した。現在は個々のメーカが市販自動車の実用化を目指してしのぎを削っている。
また、2足歩行ロボットの開発を目標とするDarpa Robotic Challengeが2012~2015におこなわれ、世界各国の研究者がロボット開発に参加し、ロボットの完成度を高めてきた。現状ではまだまだ安定歩行、速度の面で未完成と思っていたが、最近、Google傘下のBoston Dynamics社が完成度の高い2足歩行のビデオを発表(日刊工業新聞、ニューススイッチ参照)し、驚いている。競技会で得られた知見を取り入れて再開発したものと思われ、Robotics競技会の有効性を思い知らせられた。
このような中、日本でも産業用ロボットの進化をメーカが単独で開発するのではなく、広く大学やベンチャーなどの研究能力を活用しようとする動きが始まっている。産業用ロボットの現状の能力は、すでに数十年前から変わっておらず、さらに進化が求められている。 先回のブログで紹介したAmazon Picking Challengeは、作業内容を明確にした作業実現コンテストであり、その過程で開発項目が明確になり、新しいソフトウェアやキーデバイスの開発が進むと期待できる。
デンソーウェーブや川崎重工はロボットアームのサーボ部分に、ROS経由で、直接アクセスできるロボットアームを販売する予定とのことである(下写真)。研究者はROSの下で開発されているソフトウェアを自由に組み合わせたり、新しく追加したりして、ロボットの新しい能力を実現しやすくなる。
日本もAmazonやDarpaのように、Challengeテーマを設定し、ロボット機能の開発をスピードアップさせる試みをやってはどうか?
デンソーウェーブ製 双腕型Cobotta
川崎重工業製 7軸ロボット